Impacto de la fragilidad en la supervivencia intrahospitalaria en pacientes mayores con infección por COVID-19: la importancia de su identificación temprana. Registro Nacional SEMI-COVID / The impact of frailty on intra-hospital survival in older patients with COVID-19 infection: The importance of early identification. SEMI-COVID National Registry

Introducción La evidencia reciente sugiere que la fragilidad puede ser un importante predictor de resultados adversos en personas mayores hospitalizadas por COVID-19. El objetivo de este estudio es determinar el valor pronóstico de la fragilidad en la supervivencia intrahospitalaria de estos pacientes. Métodos Estudio observacional, multicéntrico y de ámbito nacional de pacientes ≥70 años hospitalizados a consecuencia de la COVID-19 en España desde el 1 de marzo hasta el 31 de diciembre de 2020. Los datos de los pacientes se obtuvieron del Registro SEMI-COVID-19 de la Sociedad Española de Medicina Interna. Se utilizó la escala de fragilidad Clínica (CFS, por sus siglas en inglés) para evaluar la fragilidad. El resultado primario fue la supervivencia hospitalaria. Se realizó un modelo de riesgos proporcionales de Cox para evaluar los predictores de supervivencia. Resultados Se incluyeron 1.878 participantes (52% varones y 48% mujeres). Mil trescientos cincuenta y un supervivientes (71,9%) y 527 no supervivientes (28,1%). El grupo de no supervivientes presentaba en comparación con los supervivientes una media de edad superior (83,5 frente a 81 años), más comorbilidades (6,3 frente a 5,3 puntos en el índice de Charlson), mayor grado de dependencia (26,8 frente al 12,4% de pacientes con dependencia severa) y de fragilidad (34,5 frente al 14,7% de pacientes con fragilidad severa), sin embargo, no hubo diferencias en cuanto al sexo. Nuestros resultados muestran que un grado de fragilidad moderado-grave es el principal factor asociado de forma independiente con una menor supervivencia (HR: 2,344; 1,437-3,823; p<0,001 para SFC 5-6 y HR: 3,694; 2,155-6,330; p<0,001 para SFC 7-9. Conclusiones La fragilidad es el principal predictor de resultados adversos en pacientes mayores con COVID-19. El uso de herramientas como la CFS es fundamental para la detección precoz de fragilidad en esta población (AU)

Background Emerging evidence suggests that frailty may be a significant predictor of poor outcomes in older individuals hospitalized due to COVID-19. This study aims to determine the prognostic value of frailty on intrahospital patient survival. Methods This observational, multicenter, nationwide study included patients aged 70 years and older who were hospitalized due to COVID-19 in Spain between March 1 and December 31, 2020. Patient data were obtained from the SEMI-COVID-19 Registry of the Spanish Society of Internal Medicine. Frailty was assessed using the Clinical Frailty Scale. The primary outcome was hospital survival. Cox proportional hazards models were used to assess predictors of survival. Results A total of 1878 participants (52% men and 48% women) were included, with 1351 (71.9%) survivors and 527 (28.1%) non-survivors. The non-survivor group had higher mean age (83.5 vs. 81 years), comorbidities (6.3 vs. 5.3 points on the Charlson index), degree of dependency (26.8% vs. 12.4% severely dependent patients), and frailty (34.5% vs. 14.7% severely frail patients) compared to survivors. However, there were no differences in terms of sex. Our results demonstrate that a moderate–severe degree of frailty is the primary factor independently associated with shorter survival (HR 2.344; 1.437-3.823; p < 0.001 for CFS 5-6 and 3.694; 2.155–6.330; p < 0.001 for CFS 7-9). Conclusion Frailty is the main predictor of adverse outcomes in older patients with COVID-19. The utilization of tools such as the Clinical Frailty Scale is crucial for early detection in this population (AU)

Efecto de la N-acetilcisteína en la mortalidad de pacientes ingresados por COVID-19: estudio de cohorte retrospectivo / Impact of N-Acetylcysteine in the mortality of patients hospitalized with COVID-19: a retrospective cohort study

Introducción y objetivo La N-acetilcisteína se ha propuesto para el tratamiento de COVID-19 gracias a sus efectos mucolítico, antioxidante y antiinflamatorio. El presente estudio tiene como objetivo evaluar su efecto en pacientes ingresados con COVID-19, en términos de mortalidad. Material y métodos Estudio de cohorte retrospectivo unicéntrico. Se incluyeron todos los pacientes ingresados por COVD-19 entre marzo y abril de 2020 en nuestro hospital. Resultados Un total de 378 pacientes fueron incluidos; de ellos, 196 (51,9%) fueron hombres, la edad media fue de 73,3±14,5 años. Un total de 199 (52,6%) pacientes recibieron tratamiento con N-acetilcisteína. Más del 70% tuvieron tos, fiebre y/o disnea. La mortalidad hospitalaria global fue del 26,7%. Un análisis multivariante mediante regresión logística identificó la edad de los pacientes [mayores de 80 años; OR: 8,4 (IC95%: 3-23,4)], una afectación radiológica moderada o grave medida por la escala RALE [OR: 7,3 (IC95%: 3,2-16,9)], el consumo de tabaco [OR: 2,8 (IC95%: 1,3-6,1)] y arritmia previa [OR: 2,8 (IC95%: 1,3-6,2)] como factores de riesgo que se asociaron independientemente con la mortalidad durante el ingreso. El tratamiento con N-acetilcisteína fue identificado como factor protector [OR: 0,57 (IC95%: 0,31-0,99)]. El asma podría representar asimismo un factor protector de mortalidad, aunque en el presente estudio no alcanza significación estadística [OR: 0,19 (IC95%: 0,03-1,06)]. Conclusiones Los pacientes con COVID-19 tratados con N-acetilcisteína presentaron una menor mortalidad y mejor evolución en nuestro estudio. Futuros estudios prospectivos o ensayos clínicos aleatorizados deben confirmar el papel de la N-acetilcisteína en pacientes con COVID-19 (AU)

Introduction and aim N-acetylcysteine has been proposed for the treatment of COVID-19 thanks to its mucolytic, antioxidant and anti-inflammatory effects. Our aim is to evaluate its effect on patients admitted with COVID-19 in mortality terms. Material and methods Retrospective single-center cohort study. All patients admitted to our hospital for COVID-19 from March to April 2020 have been considered. Results A total of 378 patients were included, being 196 (51.9%) men, with an average age of 73.3±14.5 years. The 52.6% (199) received treatment with N-acetylcysteine. More than 70% presented coughs, fever, and/or dyspnea. The global hospital mortality was 26.7%. A multivariate analysis through logistic regression identified the age of patients [older than 80; OR: 8.4 (95% CI: 3–23.4)], a moderate or severe radiologic affectation measured by the RALE score [OR: 7.3 (95% CI: 3.2–16.9)], the tobacco consumption [OR: 2.8 (95% CI: 1.3–6.1)] and previous arrhythmia [OR 2.8 (95% CI: 1.3–6.2)] as risk factor that were independently associated with mortality during the admission. The treatment with N-acetylcysteine was identified as a protective factor [OR: 0.57 (95% CI: 0.31–0.99)]. Asthma also seems to have a certain protective factor although it was not statistically significant in our study [OR: 0.19 (95% CI: 0.03–1.06)]. Conclusions Patients with COVID-19 treated with N-acetylcysteine have presented a lower mortality and a better evolution in this study. Future prospective studies or randomized clinical trials must confirm the impact of N-acetylcysteine on COVID-19 patients (AU)

Case-fatality rate of SARS-CoV-2 infection during the third and fifth epidemic waves in Spain: Impact of vaccination / Tasa de letalidad de la infección por SARS-CoV-2 durante la tercera y quinta oleadas epidémicas en España: impacto de la vacunación

Introduction During the first and second epidemic waves in Spain, the SARS-CoV-2 case-fatality rates (CFRs) showed significant differences between Autonomous Communities (ACs). Comparing CFRs in the third and fifth epidemic waves can provide information on the impact of the different vaccination coverages in the ACs. Objective To evaluate the impact of vaccination on COVID-19 CFRs in the third and fifth epidemic waves in Spain, according to sex, age, and AC. Methods This work is an observational, descriptive study which uses data on COVID-19 infections, deaths, and vaccinees published by the Spanish Ministry of Health and the regional Health Departments of the ACs. The third epidemic wave was defined as the period from 26th December 2020 to 19th April 2021, and the fifth wave, from 19th July to 19th September 2021. The CFRs (deaths per 1000 infected [‰]) were calculated according to sex, age group, and AC. The standardized case-fatality ratio (SCFR) was adjusted for age and sex for each wave. We estimated the correlation between CFRs and their change between the two epidemic waves with the vaccination coverages reached at the beginning of the fifth wave. Results The CFR in the fifth wave (5.7‰) was lower than in the third wave (16.5‰). In addition, the CFR in both waves was significantly higher in men than in women, and in older people than in younger ones. A decrease in the CFR between both waves was only observed in those older than 49. A strong direct and positive correlation (R2a=0.8399) was found between vaccination coverage by age group and decrease in CFR between both epidemic waves. Significant differences were seen between ACs in the two waves, as regards both CFRs and SCFRs. When comparing ACs, a direct correlation was observed between vaccination coverage and CFRs in the fifth wave, and also – although weak – between vaccination coverage and decrease in CFR between both waves (AU)

Introducción Durante la primera y segunda oleadas epidémicas en España, las tasas de letalidad (TL) por SARS-CoV-2 mostraron diferencias significativas entre comunidades autónomas (CC. AA.). La comparación de las TL en la tercera y quinta oleadas epidémicas puede aportar información sobre el impacto de las diferentes coberturas vacunales en las CC. AA. Objetivo Evaluar el impacto de la vacunación sobre las TL de COVID-19 en la tercera y quinta onda epidémica en España, según sexo, edad y CC. AA. Métodos Este trabajo es un estudio observacional, descriptivo, que utiliza los datos de infectados, fallecidos y vacunados por COVID-19 publicados por el Ministerio de Sanidad y las Consejerías de Sanidad de las CC. AA. La tercera onda epidémica se definió como el periodo comprendido entre el 26 de diciembre de 2020 y el 19 de abril de 2021, y la quinta onda, entre el 19 de julio y el 19 de septiembre de 2021. Las TL (muertes por cada 1.000 infectados [‰]) se calcularon en función del sexo, el grupo de edad y la CC. AA. La razón estandarizada de letalidad (REL) se ajustó por edad y sexo para cada oleada. Se estimó la correlación entre las TL y su cambio entre las 2 oleadas epidémicas con las coberturas de vacunación alcanzadas al inicio de la quinta oleada. Resultados La TL en la quinta onda (5,7‰) fue inferior a la de la tercera onda (16,5‰). Además, la TL en ambas oleadas fue significativamente mayor en varones que en mujeres, y en personas mayores que en jóvenes. Solo se observó una disminución de la TL entre ambas oleadas en los mayores de 49 años. Se encontró una fuerte correlación directa y positiva (R2a=0,8399) entre la cobertura de vacunación por grupo de edad y la disminución de la TL entre ambas oleadas epidémicas (AU)

Obesity and the obesity paradox in patients with severe COVID-19 / Obesidad y paradoja de la obesidad en pacientes con COVID-19 severo: Resultados de dos cohortes prospectivas

Objective: To test the presence of the obesity paradox in two cohorts of patients hospitalized for COVID-19. Design: Two multicenter prospective cohorts. Setting: Three fourth level institutions. Patients: Adults hospitalized in the general ward for confirmed COVID-19 in the three institutions and those admitted to one of the 9 critical care units of one of the institutions. Interventions: None. Main variables of interest: Categorized weight and its relationship with admission to the ICU in hospitalized patients and death in the ICU. Result: Of 402 hospitalized patients, 30.1% were obese. Of these, 36.1% were admitted to the ICU vs. 27.1% of non-obese patients. Of the 302 ICU patients, 46.4% were obese. Of these, mortality was 45.0% vs. 52.5% for non-obese. The requirement to transfer hospitalized patients to the ICU admission get a HR of 1.47 (95%CI 0.87–2.51, p = 0.154) in the multivariate analysis. In intensive care patients, an HR of 0.99 (95%CI: 0.92–1.07, p = 0.806) was obtained to the association of obesity with mortality. Conclusions: The present study does not demonstrate an association between obesity and risk of inpatient transfer to intensive care or death of intensive care patients due to COVID-19 therefore, the presence of an obesity paradox is not confirmed. (AU)

Objetivo: Comprobar la presencia la paradoja de la obesidad en dos cohortes de pacientes hospitalizados por COVID-19. Diseño: Dos cohortes prospectivas multicéntricas. Ámbito: Tres instituciones de cuarto nivel. Pacientes: Adultos hospitalizados en pabellón general por COVID-19 confirmado en las tres instituciones y aquellos internados en alguna de las 9 unidades de cuidado crítico de una de las instituciones. Intervenciones: Ninguna. Variables de interés principales: El peso categorizado y su relación con el ingreso a UCI en hospitalizados y de muerte en UCI. Resultado: Entre 402 hospitalizados 30.1% fueron obesos, de los que 36.1% ingresaron a UCI vs. 27.1% en los no obesos. De los 302 pacientes en UCI, el 46.4% fueron obesos, entre ellos la mortalidad fue de 45.0% vs. 52.5% en los no obesos. En hospitalizados el análisis multivariado obtuvo HR de 1.47 (IC95% 0.87–2.51, p = 0.154) para traslado a UCI. En UCI se obtuvo un OR de 0.99 (IC95%: 0.92–1.07, p = 0.806) para la muerte. Conclusiones: El presente estudio no demuestran una asociación entre la obesidad y el riesgo de traslados a cuidados intensivos en pacientes hospitalizados ni con la muerte en pacientes en cuidados intensivos por COVID-19 por lo que no se confirma la presencia de una paradoja de la obesidad. (AU)

Efectos de la educación emocional en el duelo por la pérdida de un ser querido en la infancia y la adolescencia: una revisión sistemática guiada por las directrices PRISMA / Effects of grief education programs in children and adolescents facing the loss of a loved one: a prisma-driven systematic review

Introducción: Diferentes estudios surgidos desde el año 2020 indican que 5,2 millones de niños y niñas han perdido al menos un progenitor o cuidador como consecuencia de la pandemia de COVID-19. Estos datos ponen de manifiesto la importancia de educar en el duelo a los niños y adolescentes y protegerlos de posibles complicaciones en la elaboración del duelo.Objetivo: Analizar si hasta el momento se han realizado investigaciones que avalúen los efectos de los programas de educación emocional en la elaboración del duelo por la pérdida de un ser querido.Método: Se ha realizado una revisión sistemática siguiendo las directrices PRISMA que ha permitido identificar 8 estudios localizados en las bases de datos PsycInfo, Pubmed, ERIC y Dialnet que cumplían con los criterios de inclusión. Resultados y conclusiones: Los resultados indican que la educación emocional sí influye en la relación que los niños y adolescentes establecen con el duelo, la pérdida y la muerte. Asimismo, la falta de claridad en algunos resultados y el uso de instrumentos no específicos para avaluar el duelo, hace que estos deban ser valorados con precaución y hace aconsejable más investigación que supere las limitaciones de la actual.(AU)

Introduction: Several studies published since 2020 claim that about 5.2 million children have lost at least one parent or parental figure to COVID-19. These data support the importance of grief psychoeducation with children and adolescents as this may be an effective intervention to protect them from eventual complications, such as prolonged grief disorder, posttraumatic stress disorder, or others. Aim: To analyse whether research has been conducted up to date on the effects of grief psychoeducation or emotional education programs on grief processes following the death of a parent or another loved one in children and adolescents. Materials and Methods: A PRISMA-driven systematic review has been carried out using databases PsycInfo, Pubmed, ERIC and Dialnet. 8 studies meeting all inclusion criteria have been identified and analysed.Results and conclusions: Results suggest that emotional education significantly impacts grieving processes in children and adolescents, besides shaping their relationships with bereavement, loss and death. Nonetheless, some of the located study results lack clarity and many studies did not use specific instruments to evaluate grief. This calls for prudence when interpreting positive results and encourages future research that hopefully overcomes limitations identified in previous studies.(AU)

Patient characteristics and risk factors contributing to mortality among hospitalised patients with COVID-19 in Malaysia

Background: The COVID-19 pandemic caused a significant increase in deaths globally. However, there is a scarcity of data addressing risk factors associated with mortality among hospitalised COVID-19 patients in Malaysia. This study aimed to identify the predictors of death among hospitalised COVID-19 patients in Malaysia. Methods: A retrospective cross-sectional study was conducted at two public hospitals in East Coast Malaysia from February 2020 to August 2021. The study included all hospitalised COVID-19 patients by extracting data from the electronic medical records focusing on patient demographics and clinical outcomes. Univariable and multivariable logistic regression analyses were conducted to evaluate association between risk factors and mortality among COVID-19 patients. Results: A total of 1060 patients were included (59% male) with median age of 41.5 years (IQR 27 – 58.5). Multivariable logistic regression showed that factors contributing to mortality of COVID-19 patients were elderly (OR, 1.04; 95% CI, 1.02, 1.06; p = 0.001), chronic kidney disease (OR, 3.75; 95% CI, 1.25, 11.27; p = 0.019), an increased point of CCI score (OR, 1.59; 95% CI, 1.25, 2.05; p = ≤0.05), progression to severe stage (OR, 40.68; 95% CI, 17.55, 94.31; p = ≤ 0.05) and admitted to intensive care unit (ICU) (OR, 2.68; 95% CI, 1.16, 6.17, p = 0.021). Conclusion: Patients who were elderly, with chronic kidney disease, multiple comorbidities, progressed to severe stage and admitted to ICU were at significantly increased risk of mortality. These findings highlight the importance of implementing extra monitoring and aggressive preventive measures for high-risk patients, in order to reduce their mortality risk and improve patient outcomes. (AU)

Value of increased soluble suppressor tumorigenicity biomarker 2 (sST2) on admission as an indicator of severity in patients with COVID-19 / Valor del aumento del biomarcador supresor soluble de tumorigenicidad 2 (sST2) al ingreso como indicador de gravedad en pacientes con COVID-19

Background Soluble suppressor of tumorigenicity-2 (sST2) is a biomarker for heart failure and pulmonary injury. We hypothesize that sST2 could help predict severity of SARS-CoV-2 infections. Methods sST2 was analyzed in patients consecutively admitted for SARS-CoV-2 pneumonia. Other prognostic markers were also measured. In-hospital complications were registered, including death, ICU admission, and respiratory support requirements. Results 495 patients were studied (53% male, age: 57.6±17.6). At admission, median sST2 concentrations was 48.5ng/mL [IQR, 30.6–83.1ng/mL] and correlated with male gender, older age, comorbidities, other severity biomarkers, and respiratory support requirements. sST2 levels were higher in patients who died (n=45, 9.1%) (45.6 [28.0, 75.9]ng/mL vs. 144 [82.6, 319] ng/mL, p<0.001) and those admitted to ICU (n=46, 9.3%) (44.7 [27.5, 71.3] ng/mL vs. 125 [69.0, 262]ng/mL, p<0.001). sST2 levels>210ng/mL were a strong predictor of complicated in-hospital courses, with higher risk of death (OR, 39.3, CI95% 15.9, 103) and death/ICU (OR 38.3, CI95% 16.3–97.5) after adjusting for all other risk factors. The addition of sST2 enhanced the predictive capacity of mortality risk models. Conclusions sST2 represents a robust severity predictor in COVID-19 and could be an important tool for identifying at-risk patients who may benefit from closer follow-up and specific therapies (AU)

Antecedentes El supresor soluble de tumorigenicidad 2 (sST2) es un biomarcador de insuficiencia cardiaca y daño pulmonar. Nuestra hipótesis es que la determinación de sST2 al ingreso podría ayudar a predecir la gravedad de la infección por SARS-CoV-2. Métodos Se analizó la concentración de sST2 en pacientes ingresados por neumonía por SARS-CoV-2, junto con otros biomarcadores pronósticos conocidos. Asimismo, se registraron las complicaciones durante la estancia hospitalaria, incluidas la muerte, el ingreso en Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) y los requerimientos de soporte respiratorio. Resultados Se estudiaron 495 pacientes (53% hombres, edad 57,6 ± 17,6). Al ingreso, la mediana de la concentración de sST2 fue 48,5 ng/mL (índice intercuartílico [IQR] 30,6-83,1 ng/mL) y correlacionó con el género masculino, una mayor edad, comorbilidades, otros biomarcadores de gravedad, así como necesidad de soporte respiratorio. Los niveles de sST2 fueron mayores en pacientes que fallecieron (n = 45, 9,1%) (45,6 [28,0, 75,9] ng/mL vs. 144 [82,6, 319] ng/mL, p < 0,001) y aquellos que requirieron ingreso en UCI (n = 46, 9,3%) (44,7 [27,5, 71,3] ng/mL vs. 125 [69,0, 262] ng/mL, p < 0,001). Así, los valores de sST2 > 210 ng/mL se han demostrado como un fuerte predictor de complicaciones, con un mayor riesgo de fallecimiento (odds ratio [OR], 39,3, intervalo de confianza [IC] 95% 15,9, 103) y fallecimiento o ingreso en UCI (OR 38,3, IC 95% 16,3-97,5), tras el ajuste por todos los demás factores de riesgo. La adición de la determinación de los niveles de sST2 mejoró la potencia predictiva de los modelos de riesgo desarrollados. Conclusiones El sST2 representa un predictor robusto de la gravedad en pacientes con COVID-19 y podría convertirse en una herramienta importante para la identificación de pacientes en riesgo que podrían beneficiarse de un mayor seguimiento y terapias específicas (AU)

Impact of the COVID-19 pandemic in mortality due to respiratory diseases: A comparative analysis of 2021 and 2020 vs 2019 in Spain / Impacto de la pandemia de COVID-19 en la mortalidad por enfermedades respiratorias: análisis comparativo de 2021 y 2020 frente a 2019 en España

Introduction We previously reported an increase in respiratory mortality in 2020 in Spain after COVID-19. It is unclear if this rise is sustained in the longer-term. We aimed to determine whether respiratory mortality in 2021 in Spain returned to pre-pandemic levels. Material and methods In an observational, large study using official National Institute of Statistics data, we explored deaths due to respiratory diseases, that is, all causes of death by the standard WHO list of diseases of the respiratory system plus COVID-19, tuberculosis and lung cancer. Using the latest available official data of Spain, we analyzed changes in the mortality pattern in Spain from January 2019 to December 2021. We endorsed STROBE guidance for observational research. Results There were 98,714 deaths due to respiratory diseases in 2021 in Spain, corresponding to 21.9% of all deaths, becoming second in the ranking of causes of death. Respiratory diseases mortality in Spain has not returned to pre-pandemic levels in 2021, still with an increase of 30.3% (95% CI 30.2–30.4) compared to rates in 2019. All respiratory-specific causes of death decreased in 2021, except for lung cancer, that increased in women and decreased in men compared to 2019 (both p<0.05). In a multivariate analysis some established risk factors for respiratory diseases mortality were confirmed, such as male gender and older age; further, an association with reduced mortality in rural Spain was observed, still with a large geographical variability. Conclusions The COVID-19 pandemic has had a lasting impact on deaths due to respiratory diseases and certain specific causes of death in 2021, and it has disproportionately affected certain regions (AU)

Introducción Previamente informamos de un aumento de la mortalidad respiratoria en 2020 en España tras la COVID-19. No está claro si este aumento se mantiene a largo plazo. Nuestro objetivo fue determinar si la mortalidad respiratoria en 2021 en España volvió a los niveles previos a la pandemia. Métodos En un gran estudio observacional con datos oficiales del Instituto Nacional de Estadística exploramos las muertes por enfermedades respiratorias, es decir, todas las causas de muerte según la lista estándar de enfermedades del sistema respiratorio de la Organización Mundial de la Salud más COVID-19, tuberculosis y cáncer de pulmón. Utilizando los últimos datos oficiales disponibles de España analizamos los cambios en el patrón de mortalidad en España desde enero de 2019 hasta diciembre de 2021. Seguimos la guía STROBE para investigación observacional. Resultados Se produjeron 98.714 muertes por enfermedades respiratorias en 2021 en España, lo que corresponde a 21,9% del total de muertes, situándose en el segundo lugar del ranking de causas de muerte. La mortalidad por enfermedades respiratorias en España no ha vuelto a los niveles previos a la pandemia en 2021, aun con un aumento de 30,3% (IC 95% 30,2-30,4) respecto a las tasas de 2019. Todas las causas de muerte específicas de las vías respiratorias disminuyeron en 2021, excepto el cáncer de pulmón, que aumentó en mujeres y disminuyó en hombres en comparación con 2019 (ambos p < 0,05). En un análisis multivariado se confirmaron algunos factores de riesgo establecidos para la mortalidad por enfermedades respiratorias, como el género masculino y la edad avanzada; además, se observó una asociación con la reducción de la mortalidad en la España rural, aun con una gran variabilidad geográfica. Conclusiones La pandemia de COVID-19 ha tenido un impacto duradero en las muertes por enfermedades respiratorias y ciertas causas específicas de muerte en 2021, y ha afectado de manera desproporcionada a ciertas regiones (AU)

Estudio retrospectivo del efecto de la vacunación frente al SARS-CoV-2 en enfermos graves que ingresan en una unidad de cuidados intensivos / Retrospective study of the effect of vaccination against SARS-CoV-2 in seriously ill patients admitted to an intensive care unit

Antecedentes y objetivo Planteamos nuestro trabajo con el objetivo de comparar las características clínico-epidemiológicas, la estancia en la UCI y la mortalidad de pacientes con COVID-19 que ingresaron en la UCI con vacunación completa, incompleta o sin vacunar. Pacientes y métodos Estudio retrospectivo de cohortes (marzo 2020-marzo 2022). Los pacientes fueron clasificados en pacientes no vacunados, pauta de vacunación completa y pauta de vacunación incompleta. Se realizó inicialmente un análisis descriptivo de la muestra, un análisis multivariable de la supervivencia ajustando un modelo de regresión de Cox y un análisis de supervivencia a 90 días con el método de Kaplan-Meier para la variable de tiempo de muerte. Resultados Fueron analizados los 894 pacientes: 179 con una pauta de vacunación completa, 32 con una pauta incompleta y 683 no estaban vacunados. Los enfermos vacunados presentaron con menor frecuencia (10 vs. 21% y 18%) un SDRA grave. La curva de supervivencia no presentó diferencias en la probabilidad de sobrevivir a los 90 días entre los grupos estudiados (p = 0,898). En el análisis de regresión de COX, únicamente la necesidad de VM durante el ingreso y el valor de LDH (por unidad de medida) en las primeras 24 h de ingreso se asociaron de forma significativa con la mortalidad a los 90 días (HR: 5,78; IC 95%: 1,36-24,48); p = 0,01 y HR: 1,01; IC 95%: 1,00-1,02; p = 0,03, respectivamente. Conclusiones Los pacientes vacunados frente a la COVID-19 con enfermedad grave por SARS-CoV-2 presentan unas tasas de SDRA grave y de VM menores que las de aquellos pacientes no vacunados (AU)

Background and objective Our study aims to compare the clinical and epidemiological characteristics, length of stay in the ICU, and mortality rates of COVID-19 patients admitted to the ICU who are fully vaccinated, partially vaccinated, or unvaccinated. Patients and methods Retrospective cohort study (March 2020-March 2022). Patients were classified into unvaccinated, fully vaccinated, and partially vaccinated groups. We initially performed a descriptive analysis of the sample, a multivariable survival analysis adjusting for a Cox regression model, and a 90-day survival analysis using the Kaplan-Meier method for the death time variable. Results A total of 894 patients were analyzed: 179 with full vaccination, 32 with incomplete vaccination, and 683 were unvaccinated. Vaccinated patients had a lower incidence (10% vs. 21% and 18%) of severe ARDS. The survival curve did not show any differences in the probability of surviving for 90 days among the studied groups (p = 0.898). In the Cox regression analysis, only the need for mechanical ventilation during admission and the value of LDH (per unit of measurement) in the first 24 hours of admission were significantly associated with mortality at 90 days (HR: 5.78; 95% CI: 1.36-24.48); p = 0.01 and HR: 1.01; 95% CI: 1.00-1.02; p = 0.03, respectively. Conclusions Patients with severe SARS-CoV-2 disease who are vaccinated against COVID-19 have a lower incidence of severe ARDS and mechanical ventilation than unvaccinated patients (AU)

Manejo de la pandemia de COVID-19 en hospitalización domiciliaria en dos hospitales comarcales españoles: qué significó, quiénes atendimos, quién falleció y como evolucionó la asistencia a lo largo del tiempo / Management of COVID-19 pandemic in hospital at home in two regional Spanish hospitals. what it meant, who we cared for, who died and how assistance has evolved over time

Introducción. La Hospitalización a Domicilio (HAD) es una modalidad de ingreso alternativa que puede resultar de gran utilidad en momentos de estrés sanitario como la pandemia de COVID-19. En el presente trabajo se recoge el manejo de los pacientes ingresados con COVID-19 en HAD en dos hospitales comarcales españoles durante dos años.Métodos. Se realizó un estudio descriptivo, observacional y retrospectivo de los pacientes ingresados en HAD con COVID-19. Posteriormente se realizó un análisis para caracterizar a los pacientes que fallecieron en HAD o a 30 días del alta y otro para comparar el manejo entre la primera fase del estudio (2020) y la segunda (2021 y parte de 2022).Resultados. Se reclutaron 167 pacientes. Un 52,1% se trasladaron para vigilar que continuaban mejorando frente a un 40,7% en los que se hizo para vigilar que no empeoraran. Los pacientes que fallecieron en HAD resultaron más ancianos (87,5 años de media), más comórbidos y con mayor probabilidad de ser no reanimables en caso de paro cardiaco (No RCP) (85%). En la segunda fase del estudio se ingresaron pacientes más ancianos, más comórbidos y en mayor grado No RCP que los ingresados en 2020.Conclusiones. La HAD es un recurso útil para aumentar la resiliencia de los sistemas sanitarios en casos de estrés como supuso la enfermedad por COVID-19. El desarrollo y crecimiento de las unidades ya existentes, así como la creación de otras nuevas allá donde no existan, puede ser una herramienta básica para la medicina del futuro (AU)

Introduction. Home Hospitalization (HH) is an alternative hospitalization modality that can be very useful in times of health stress such as the COVID-19 pandemic. This paper includes the management of patients admitted with COVID-19 in HH in two county spanish hospitals for two years.Methods. A descriptive, observational and retrospective study of all patients admitted at HH with a diagnosis of COVID-19 disease was carried out. Subsequently, further analysis was carried out to characterize the patients who died in HH or 30 days after discharge and another to compare the management between the first phase of the study (2020) and the second one (2021 and part of 2022).Results. A total of 167 patients were recruited. A 52.1% moved to watch that the recovery continued compared to 40.7% in which it was done to watch that they did not worsen. The patients who died in HAD were older (mean 87.5 years), more comorbid and more likely to have do-not resucitate orders (DNR) in case of cardiac arrest (85%). In the second phase of the study, older patients, more comorbid patients and with a greater degree of DNR orders were admitted than those admitted throughout 2020.Conclusions. HAD is a useful resource to increase the resilience of health systems in cases of stress such as the disease caused by COVID-19. The development and growth of existing units, as well as the creation of new ones where they do not exist, could be a basic tool for the medicine of the future (AU)

Papel de las estatinas en la evolución clínica de los pacientes octogenarios ingresados por COVID-19 / Role of statins in clinical evolution of octogenarian patients admitted due to COVID-19

antecedentes y objetivos La coronavirus disease 2019 (COVID-19) produce una elevada mortalidad en pacientes ancianos. Algunos estudios han señalado un beneficio del tratamiento con estatinas en la evolución de esta enfermedad. El objetivo de este estudio es analizar la mortalidad intrahospitalaria en relación al tratamiento previo al ingreso con estatinas en una población de pacientes octogenarios, ya que no existen estudios específicamente en este grupo de población. Materiales y métodos Se realizó un estudio de cohortes retrospectivo unicéntrico incluyendo un total de 258 pacientes ≥80 años con ingreso hospitalario por COVID-19 confirmada, entre el 1 de marzo y el 31 de mayo de 2020. Se dividieron en dos grupos: toma de estatinas previas al ingreso (n = 129) o no (n=129). Resultados La mortalidad intrahospitalaria por COVID-19 en pacientes ≥ 80 años (86,13+-4,40) durante la primera ola fue del 35,7% (IC 95%:30 1-41,7%). La mortalidad de los pacientes que tomaban previamente estatinas fue del 25,6% mientras que la de aquellos que no las tomaban fue del 45,7%. El sexo femenino (RR 0,62 IC 95%[0,44-0,89]; p 0,008), la diabetes (RR 0,61 IC 95% [0,41-0,92];p 0,017) y el tratamiento previo al ingreso con estatinas (RR 0,58 IC 95% [0,41-0,83]; p 0,003) se asociaron a una menor mortalidad intrahospitalaria. La afectación pulmonar grave se asoció a un aumento de la mortalidad intrahospitalaria (RR 1,45 IC 95% [1,04-2,03]; p 0,028). La hipertensión arterial, la obesidad, la edad, la enfermedad cardiovascular y un mayor índice de Charlson no mostraron sin embargo influencia sobre la mortalidad intrahospitalaria. Conclusiones En pacientes octogenarios tratados con estatinas previo al ingreso por COVID-19 se observó una menor mortalidad intrahospitalaria en la primera ola (AU)

Introduction and objectives coronavirus disease 2019 (COVID-19) causes high mortality in elderly patients. Some studies have shown a benefit of statin treatment in the evolution of this disease. Since there are no similar publications in this population group, the aim of this study is to analyze in-hospital mortality in relation to preadmission treatment with statins in an exclusively elderly population of octogenarian patients. Materials and methods A single-center retrospective cohort study was performed including a total of 258 patients ≥80 years with hospital admission for confirmed COVID-19 between March 1 and May 31, 2020. They were divided into two groups: taking statins prior to admission (n=129) or not (n=129). Results In-hospital mortality due to COVID-19 in patients ≥80 years (86.13±4.40) during the first wave was 35.7% (95% CI: 30.1–41.7%). Mortality in patients previously taking statins was 25.6% while in those not taking statins was 45.7%. Female sex (RR 0.62 [0.44-0.89]; p=0.008), diabetes (RR 0.61 [0.41-0.92]; p=0.017) and pre-admission treatment with statins (RR 0.58 95% CI [0.41-0.83]; p=0.003) were associated with lower in-hospital mortality. Severe lung involvement was associated with increased in-hospital mortality (RR 1.45 95% CI [1.04-2.03]; p=0.028). Hypertension, obesity, age, cardiovascular disease and a higher Charlson index did not, however, show influence on in-hospital mortality. Conclusions In octogenarian patients treated with statins prior to admission for COVID-19 in the first wave, lower in-hospital mortality was observed (AU)

Infecciones, hospitalizaciones y mortalidad por COVID-19 en Navarra entre febrero de 2020 y septiembre de 2022 / COVID-19 infections, hospitalizations, and mortality in Navarre (Spain) between February 2020 and September 2022

Fundamento: El SARS-CoV-2 circuló ininterrumpidamente enEspaña durante el período comprendido entre febrero de 2020y septiembre de 2022. Este estudio analiza su repercusión en lasinfecciones, hospitalizaciones y defunciones en Navarra. Métodos: A partir de la vigilancia epidemiológica reforzada yde los resultados de encuestas sero-epidemiológicas, se hananalizado las infecciones, hospitalizaciones y defunciones porCOVID-19 en función de la cobertura vacunal y otras medidaspreventivas aplicadas durante el período del estudio.Resultados: Se confirmaron 295.424 personas con COVID-19(45% de la población navarra), 8.594 requirieron ingreso hospitalario (1,3%), 832 ingresaron en unidades de cuidados intensi-vos (1,3‰) y 1.725 fallecieron (2,6‰). Durante la primera ondapandémica, en pocas semanas se registraron 1.934 hospitalizaciones y 529 defunciones por COVID-19 confirmado; dicha cifrase redujo significativamente tras el confinamiento domiciliario. Hasta octubre de 2021, la circulación del SARS-CoV-2 estuvomodulada por las medidas preventivas no farmacológicas. Laposterior relajación de las mismas dio paso a una amplia circulación de la variante ómicron, triplicando el número de casosregistrados hasta entonces. La alta cobertura vacunal frente ala COVID-19 introdujo cambios decisivos en su epidemiología,reduciendo la proporción de casos que requirieron hospitalización, ingreso en unidades de cuidados intensivos y fallecimientos a menos del 2%, 0,1% y 0,5%, respectivamente. Conclusiones: El confinamiento domiciliario inicial y las medidas preventivas no farmacológicas contuvieron la circulación delSARS-CoV-2 hasta extenderse la vacunación, con la cual se logróuna reducción decisiva en la gravedad y letalidad de la COVID-19.(AU)

Background: Between February 2020 and September 2022,SARS-CoV-2 has circulated uninterruptedly throughout Spain.This study analyses COVID-19 infections, hospitalizations, anddeaths in Navarre. Methods: Enhanced epidemiological surveillance and results ofseroepidemiological surveys were used to analyze COVID-19 infections, hospitalizations, and deaths, based on the vaccinationcoverage and other preventive measures applied from February2020 to September 2022. Results: A total of 295,424 COVID-19 cases were confirmed (45%of the population in Navarre); 8,594 required hospital admission (1.3%), 832 were admitted to intensive care units (1.3‰)and 1,725 died (2.6‰). Over the first wave of the pandemic,there were 1,934 hospitalizations and 529 deaths from confirmed COVID-19 cases over a few weeks; these figures droppedrapidly following lockdown. Until October 2021, SARS-CoV-2circulation was modulated by non-pharmacological preventivemeasures. The subsequent relaxation of these measures led to awide circulation of the omicron variant, increasing the numberof cases by three-fold. The high vaccination coverage againstCOVID-19 introduced decisive changes in the epidemiology ofthe disease, reducing to less than 2%, 0.1%, and 0.5% the casesrequiring hospitalization, intensive care unit admission, or thatdied, respectively. Conclusions: Initial lockdown and non-pharmacological preventive measures helped control SARS-CoV-2 transmission untilvaccination was extended. Vaccination achieved a decisive reduction of the COVID-19 severity and lethality.(AU)

Factores de riesgo asociados a fallecimiento por la variante ómicron de COVID-19: análisis retrospectivo con personas mayores de Canarias / Risk factors for mortality from COVID-19 Omicron variant: Retrospective analysis in elderly from the Canary Islands

Antecedentes y objetivo Desde el inicio de la pandemia de la COVID-19 la población mayor ha presentado las tasas más elevadas de complicaciones y mortalidad. El objetivo de este estudio fue determinar la influencia de distintos factores de riesgo sobre los fallecimientos por la variante ómicron en Canarias. Materiales y método Estudio observacional retrospectivo de 16.998 casos de COVID-19 en mayores de 40 años confirmados en Canarias entre el 1 agosto de 2022 y el 31 enero de 2023. Se extrajeron datos sociodemográficos (edad y sexo), clínicos (fallecimiento, vacunación, ingreso hospitalario, enfermedades previas y tratamientos). Resultados Entre los fallecidos hubo mayor proporción de varones, con edad superior a los 70 años, diabetes, enfermedad cardiovascular, renal, respiratoria y sistémica, y de residentes en centros sociosanitarios. También se encontraron diferencias significativas en cuanto al número de dosis de la vacuna. En el modelo de regresión múltiple encontramos: varón (OR [IC 95%]=1,92 [1,42-2,58]), edad (70-79 años, 9,11 [4,27-19,43]; 80-89 años 21,72 [10,40-45,36]; 90-99 años 66,24 [31,03-141,38]; 100 años o más 69,22[12,97-369,33]) y no vacunados (6,96 [4,01-12,08]) o cuya última dosis fue administrada al menos 12 meses antes del diagnóstico (2,38 [1,48-3,81]) mostraron una asociación significativa con la mortalidad. Conclusiones Existen múltiples posibles factores que pueden incrementar el riesgo de mortalidad por la COVID-19 en población mayor. En nuestro estudio se ha encontrado que solo 3 predictores pueden explicar prácticamente la misma variabilidad: una edad más avanzada, el sexo varón y no estar vacunado o que la última fecha de vacunación fuese anterior a un año (AU)

Background and aims Since the beginning of the COVID-19 pandemic, the elderly population has had the highest rates of complications and mortality. This study aimed to determine the influence of different risk factors on deaths due to the Omicron variant in the Canary Islands. Materials and methods A retrospective observational study of 16,998 cases of COVID-19 over 40 years of age was conducted in the Canary Islands between August 1, 2022, and January 31, 2023. We extracted sociodemographic data (age and sex) and clinical data (death, vaccination history, hospital admission, previous diseases, and treatments). Results Among the deaths, there was a higher proportion of males aged over 70 years, with diabetes, cardiovascular, renal, respiratory, and systemic diseases, and nursing home residents. Significant differences were observed in the number of doses of the vaccine. The multiple regression model showed that male sex (OR [95% CI]=1.92 [1.42–2.58]), age (70–79 years, 9.11 [4.27–19.43]; 80–89 years, 21.72 [10.40–45.36]; 90–99 years, 66.24 [31.03–141.38]; 100 years or older, 69.22 [12.97–369.33]), being unvaccinated (6.96, [4.01–12.08]), or having the last dose administered at least 12 months before the diagnosis (2.38, [1.48–3.81]) were significantly associated with mortality. Conclusions Multiple factors may increase the risk of mortality due to COVID-19 in the elderly population. In our study, we found that only three predictors can effectively explain the variability: older age, male sex, and not being vaccinated or last vaccination date prior to one year (AU)

Outcomes of vaccinated versus unvaccinated COVID-19 patients in Israel during the Omicron and Delta waves—A retrospective cohort study / Resultados de pacientes con COVID-19 vacunados vs. no vacunados en Israel durante las olas de ómicron y delta: Un estudio de cohorte retrospectivo

Introduction Initiation of global vaccination significantly reduced the morbidity and mortality of COVID-19. During the Omicron wave, approximately 70% of the Israeli adult population was fully vaccinated, but the efficacy of the vaccine was questioned. Methods We conducted a retrospective cohort study of all adult patients admitted to the COVID-19 departments in Rabin Medical Center, during the Delta wave and the Omicron wave. Patients were matched in the 2 waves using the inverse probability of treatment weighting (IPTW) method and risk for mechanical ventilation and 30-day all-cause mortality was assessed. Results Vaccination had a significant effect on 30-day mortality in the Delta and Omicron waves with adjusted OR of 0.35 (0.17–0.70) and 0.5 (0.27–0.95) respectively. Nonetheless, the rate of mechanical ventilation was similar between the groups with OR of 0.75 (0.52–1.09) and 0.64 (0.40–1.01). Vaccination status did not change the length of admission in both waves. Conclusion We observed a decreased risk for 30-day mortality among vaccinated patients during the Delta and Omicron waves in Israel. This association, even though consistent, was of a lesser magnitude during the Omicron wave (AU)

Introducción La iniciación de la vacunación global redujo significativamente la morbilidad y la mortalidad de la COVID-19. Durante la ola de ómicron, aproximadamente 70% de la población adulta israelí estaba completamente vacunada, pero se cuestionó la eficacia de la vacuna. Métodos Realizamos un estudio de cohorte retrospectivo de todos los pacientes adultos ingresados en los departamentos de COVID-19 en el Centro Médico Rabin, durante las olas de delta y ómicron. Los pacientes fueron emparejados en las dos olas utilizando el método de ponderación inversa de probabilidad de tratamiento (IPTW) y se evaluó el riesgo de ventilación mecánica y la mortalidad por todas las causas a los 30 días. Resultados La vacunación tuvo un efecto significativo en la mortalidad a los 30 días en las olas de delta y ómicron con odds ratio (OR) ajustadas de 0,35 (0,17-0,70) y 0,5 (0,27-0,95), respectivamente. Sin embargo, la tasa de ventilación mecánica fue similar entre los grupos con OR de 0,75 (0,52-1,09) y 0,64 (0,40-1,01). El estado de vacunación no cambió la duración del ingreso en ambas olas.Conclusión Observamos un menor riesgo de mortalidad a los 30 días entre los pacientes vacunados durante las olas de delta y ómicron en Israel. Esta asociación, aunque constante, fue de menor magnitud durante la ola de ómicron (AU)

Infección, hospitalización y mortalidad por COVID-19 en Navarra, febrero de 2020 a septiembre de 2022 / Infection, hospitalization and mortality from COVID-19 in Navarra, February 2020 to September 2022

Fundamento. El SARS-CoV-2 ha circulado ininterrumpidamente en España desde febrero de 2020 hasta septiembre de 2022. El presente estudio estima y describe su repercusión en infecciones, hospitalizaciones y defunciones. Métodos. A partir de la vigilancia epidemiológica reforzada, los resultados de encuestas seroepidemiológicas y los datos de mortalidad diaria, se han analizado las infecciones, hospitalizaciones y defunciones por COVID-19 entre febrero de 2020 y septiembre de 2022 en Navarra. Resultados. Se confirmaron 295.424 personas con COVID-19 (45% de la población), 8594 requirieron ingreso hospitalario (1,3% habitantes), 832 ingresaron en unidades de cuidados intensivos (UCI) (1,3 por 1000) y 1725 fallecieron (2,6 por 1000). La primera onda pandémica produjo 1934 hospitalizaciones y 529 defunciones por COVID-19 confirmado en pocas semanas, y su número descendió rápidamente tras el confinamiento domiciliario. Hasta octubre de 2021 la circulación del SARS-CoV-2 estuvo modulada por las medidas preventivas no farmacológicas. La extensión de la vacunación frente a la COVID-19 introdujo cambios decisivos en la epidemiología de la enfermedad, reduciendo a menos del 2% los casos que requerían hospitalización, del 0,1% los que ingresaban en UCI y del 0,5% la letalidad. Conclusiones. Coincidiendo con la generalización de la vacunación se produjo una reducción importante de la gravedad y letalidad de la COVID-19, que pasó de comportarse inicialmente como una pandemia, a acabar asemejándose a otras infecciones endémicas por virus respiratorios. El confinamiento domiciliario inicial, las medidas preventivas no farmacológicas y la vacunación de la COVID-19 han sido intervenciones eficaces y oportunas para reconducir el curso de la pandemia en diferentes momentos.(AU)

Mortalidad en los dos primeros años de la pandemia de COVID-19 en Navarra / Mortality in the first two years of the COVID-19 pandemic in Navarra

Fundamento: El objetivo del estudio es evaluar el impacto de la pandemia de COVID-19 en lamortalidad de Navarra en 2020-2021. Método: Se han utilizado las bases de datos de causas de muerte por edad y sexo del Instituto Nacional de Estadística y, como indicadores del impacto, se calcularon la esperanza de vida al nacer y tasas de mortalidad ajustadas por edad (globales y estratificadas por edad y sexo). Resultados: En 2019, año previo a la pandemia de COVID-19, el descenso de la tasa de mortalidad estandarizada respecto a 2018 fue mayor que el registrado en los años anteriores, -9,3% (IC95%: -14,1%; -4,3%) en hombres y -3,4% (IC95%: -8,3%; +1,9%) en mujeres. Durante los dos primeros años de la pandemia, 2020-2021, la mortalidad aumentó +5,3% (IC95%: +1,4%; +9,2%) en hombres y +3,9% (IC95%: +0,2%; +7,8%) en mujeres en comparación con 2018-2019 y no mostró cambios respecto a 2016-2017 (-0,5 %, IC95%: -4,1%; +3,1% en hombres y -0,3%, IC95%: -3,9%; +3,4% en mujeres). Los hombres mayores de 74 años presentaron el mayor exceso de mortalidad mientras que en los menores de 50 años la mortalidad se mantuvo estable. La esperanza de vida previa a la pandemia se recuperó en 2021. Conclusión: El aumento de las tasas mortalidad en los hombres y mujeres mayores de 50 años en 2020 situó la mortalidad del bienio 2020-2021 en los niveles de mortalidad de 2016-2017.(AU)

Factores asociados al riesgo de hospitalización y muerte relacionados con la infección por SARS-CoV-2 / Factors associated with the risk of hospitalization and death related to SARS-CoV-2 infection

FUNDAMENTOS: La COVID-19 ha puesto a prueba la sanidad mundial, provocando una elevada mortalidad. Existen factores deriesgo que asocian mayor gravedad y mortalidad por COVID-19, pero se desconoce su impacto individual. Tampoco existen criteriosfijos para un ingreso hospitalario. Por ello, este estudio pretendió analizar los factores asociados a la gravedad de la COVID-19 y crearmodelos predictivos de riesgo de hospitalización y exitus por COVID-19. MÉTODOS: Se realizó un estudio descriptivo de cohorte retrospectiva en Talavera de la Reina (Toledo, España). Los datos fueron re-cogidos mediante registros informatizados de Atención Primaria, Urgencias y Hospitalización. La muestra estuvo compuesta por 275pacientes mayores de dieciocho años diagnosticados de COVID-19 en un laboratorio centralizado del 1 de marzo al 31 de mayo de 2020. Se ejecutó el análisis medianteSPSS, creándose sendos modelos predictivos de riesgo de hospitalización y exitus mediante regresión lineal.RESULTADOS: La probabilidad de hospitalización aumentó de forma independiente con la polifarmacia (OR 1,086; IC95% 1,009-1,169), el índice de Charlson (OR 1,613; IC95% 1,158-2,247), el antecedente de infarto agudo de miocardio (IAM) (OR 4,358; IC95% 1,114-17,051) y la presencia de síntomas COVID (OR 7,001; IC95% 2,805-17,475). La probabilidad de exitus se asoció de forma independientecon la edad, aumentando un 8,1% (OD 1,081; IC95% 1,054-1,110) por cada año del paciente. CONCLUSIONES: La comorbilidad, la polifarmacia, el antecedente de IAM y la presencia de síntomas de COVID-19 predicen un ries-go de hospitalización. La edad de los individuos predice el riesgo de exitus. Detectar los pacientes con alto riesgo de hospitalizacióny exitus nos permite delimitar la población diana y definir las medidas a implementar.(AU)

BACKGROUND: COVID-19 has tried out global health causing high mortality. There are some risk factors that associate greater se-verity and mortality from COVID-19; but their individual impact is unknown yet. There are also no fixed criteria for hospital admission.For this reason, this study aimed to analyze the factors associated with the severity of COVID-19 and create predictive models for therisk of hospitalization and death due to COVID-19. METHODS: A descriptive retrospective cohort study was made in Talavera de la Reina (Toledo, Spain). Data were collected throughcomputerized records of Primary Care, Emergencies and Hospitalization. The sample consisted of 275 patients over eighteen years olddiagnosed with COVID-19 in a centralized laboratory from March 1st to May 31st, 2020. Analysis was carried on usingSPSS, creating twopredictive models for the risk of hospitalization and death using linear regression.RESULTS: The probability of hospitalization increased independently with polypharmacy (OR 1.086; CI95% 1.009-1.169), the Charlsonindex (OR 1.613; CI95% 1.158-2.247), the history of acute myocardial infarction (AMI) (OR 4.358; 95% CI 1.114-17.051) and the presence ofCOVID symptoms (OR 7.001; 95% CI 2.805-17.475). The probability of death was independently associated with age, increasing 8.1% (OD1.081; 95% CI 1.054- 1.110) for each year of the patient. CONCLUSIONS: Comorbidity, polypharmacy, history of AMI and the presence of COVID-19 symptoms predict the risk of hospitaliza-tion. The age of individuals predicts the risk of death. Detecting patients at high risk of hospitalization and death allows us to definethe target population and define measures to implement.(AU)

Serie de casos de COVID persistentes / Series of persistent Covid cases

Introducción: Sobre la etiopatogenia del COVID prolongado falta mucha evidencia, pero lo que sí parece claro es que aglutina a un colectivo heterogéneo de predominio autoinmune. Objetivos: Analizar la sintomatología de los pacientes con COVID -19 prolongado, relacionando los factores de riesgo y comorbilidades según la gravedad y el desarrollo de enfermedades autoinmunes. Material y Métodos: Se realizó un estudio de serie de casos, recogiéndose datos relativos a variables sociodemográficas, epidemiológicas y relativas al curso clínico de los casos mediante entrevista clínica telefónica y revisión de su historia clínica. Resultados: Se obtuvieron 4 casos, tenían una media de edad de 47,5 años, el 75% de los casos fue del sexo femenino, ninguno de los casos tenía como antecedente factores cardiovasculares, ni enfermedades autoinmunes. Conclusiones: Este estudio muestra que la mayoría de los pacientes descritos tienen un perfil autoinmune alterado que podría estar relacionada con la infección por SARS-CoV-2. (AU)

Introduction: Much evidence is lacking on the etiopathogenesis of prolonged COVID, but what does seem clear is that it brings together a heterogeneous group of predominantly autoimmune diseases. Objectives: Analyze the symptoms of patients with prolonged COVID-19, relating risk factors and comorbidities according to the severity and development of autoimmune diseases. Material and Methods: A case series study was carried out, collecting data related to sociodemographic and epidemiological variables and related to the clinical course of the cases through a clinical telephone interview and review of their clinical history. Results: 4 cases were obtained, they had a mean age of 47.5 years, 75% of the cases were female, none of the cases had a history of cardiovascular factors or autoimmune diseases. Conclusions: This study shows that most of the patients described have an altered autoimmune profile that could be related to SARS-CoV-2 infection. (AU)

Impacto de los días transcurridos desde el inicio de los síntomas hasta la hospitalización en la mortalidad hospitalaria por COVID-19: el tiempo importa / Impact of days elapsed from the onset of symptoms to hospitalization in COVID-19 in-hospital mortality: Time matters

Antecedentes La COVID-19 muestra diferentes fases clínicas y fisiopatológicas a lo largo del tiempo. El efecto de los días transcurridos desde el comienzo de los síntomas (DTCS) hasta la hospitalización sobre los factores pronósticos de la COVID-19 sigue siendo incierto. Analizamos el impacto en la mortalidad de los DTCS hasta la hospitalización y cómo se comportan otros factores pronósticos independientes al tener en cuenta dicho tiempo transcurrido. Métodos En este estudio de cohortes nacional retrospectivo se incluyó a pacientes con COVID-19 confirmada entre el 20 de febrero y el 6 de mayo de 2020. Los datos se recopilaron en un registro normalizado de captura de datos en línea. Se realizó una regresión de Cox uni y multifactorial en la cohorte general y el modelo multifactorial final se sometió a un análisis de sensibilidad en un grupo de presentación precoz (PP) < 5 DTCS y otro de presentación tardía (PT) ≥ 5 DTCS). Resultados En el análisis se incluyó a 7.915 pacientes con COVID-19, 2.324 en el grupo de PP y 5.591 en el de PT. Los DTCS hasta la hospitalización fueron un factor pronóstico independiente de mortalidad intrahospitalaria en el modelo de regresión de Cox multifactorial junto con otras nueve variables. Cada incremento en un DTCS supuso una reducción del riesgo de mortalidad del 4,3% (RRI = 0,957; IC 95%, 0,93-0,98). En cuanto a las variaciones de otros factores predictivos de la mortalidad en el análisis de sensibilidad, únicamente el índice de comorbilidad de Charlson siguió siendo significativo en el grupo de PP, mientras que únicamente el dímero D lo siguió siendo en el grupo de PT. Conclusiones Al atender a pacientes con COVID-19 hay que tener en cuenta los DTCS hasta la hospitalización porque la necesidad de hospitalización precoz confiere un mayor riesgo de mortalidad. Los diferentes factores pronósticos varían con el tiempo y deberían estudiarse dentro de un marco temporal fijo de la enfermedad (AU)

Background COVID-19 shows different clinical and pathophysiological stages over time. Theeffect of days elapsed from the onset of symptoms (DEOS) to hospitalization on COVID-19prognostic factors remains uncertain. We analyzed the impact on mortality of DEOS to hospital-ization and how other independent prognostic factors perform when taking this time elapsedinto account. Methods This retrospective, nationwide cohort study, included patients with confirmed COVID-19 from February 20th and May 6th, 2020. The data was collected in a standardized online datacapture registry. Univariate and multivariate COX-regression were performed in the generalcohort and the final multivariate model was subjected to a sensitivity analysis in an earlypresenting (EP; <5 DEOS) and late presenting (LP; ≥5 DEOS) group. Results 7915 COVID-19 patients were included in the analysis, 2324 in the EP and 5591 in theLP group. DEOS to hospitalization was an independent prognostic factor of in-hospital mortalityin the multivariate Cox regression model along with other 9 variables. Each DEOS incrementaccounted for a 4.3% mortality risk reduction (HR 0.957; 95% CI 0.93---0.98). Regarding variationsin other mortality predictors in the sensitivity analysis, the Charlson Comorbidity Index onlyremained significant in the EP group while D-dimer only remained significant in the LP group. Conclusion When caring for COVID-19 patients, DEOS to hospitalization should be consideredas their need for early hospitalization confers a higher risk of mortality. Different prognosticfactors vary over time and should be studied within a fixed timeframe of the disease (AU)